數理科
自我能力評測

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記憶曲線演算法

人類的記憶遺忘速度很快,剛學習的課程,數小時之後已經忘記一半,這個就是短期記憶,要如何將短期記憶轉換成長期記憶,其實就是我們常識理能想到的動作:「複習」,如何做有效率的複習,我們透過心理學家赫爾曼·艾賓浩斯提出的「遺忘曲線」,來設計自己的複習頻率。 wikidue透過記憶演算法開發出符合個人記憶的複習頻率,跟著系統的作答,將短期記憶跟著系統的引導,進而轉換成長期記憶。

注意係數診斷

wikidue使用日本學者佐藤隆博的注意係數診斷(student caution index)將試題的大數據,透過wikidue開發出來的演算法,透過機器學習AI,產生出來的模型算出學生注意係數(student caution index)等指標,(如下),並提供建議與資源。

1. 學習穩定型:

學習良好,考試穩定

2. 粗心大意型:

學習良好,會粗心大意

3. 努力不足型:

狀況中等努力不足

4. 缺乏充分型:

準備不足,會粗心

5. 學力不足型:

基本能力不足,努力不足

6. 學習異常型:

基本能力不足,努力不足,會粗心